Magyar tudósok újabb lépést tettek az emberi látás működésének mélyebb megértése felé | Demokrata

A cikk emailben való megosztásához kérjük, kattintson erre a linkre, vagy másolja ki és küldje el ezt az URL-t: https://demokrata.hu/tudomany/kozelebb-kerultek-az-emberi-latas-megertesehez-magyar-kutatok-1092115/

Az emberi agy kétirányú kapcsolatokkal sűrűn összekötött területek hálózata, ahol az ellentétes irányú kapcsolatok jellege és szerepe még messze nem tisztázott - írták a közleményben. "Amikor valamit meglátunk, az agyunk több szinten dolgozza fel az információt: az egyszerű formáktól a bonyolultabb fogalmakig" - magyarázták, hozzátéve, hogy az AI eddigi képfelismerő rendszerei, amelyek például felismernek egy kutyát a telefon fotóján, egyirányú feldolgozással működnek: az információ csak alulról felfelé halad. Az emberi agy viszont kétirányban dolgozik: nemcsak az alakítja az idegsejtek válaszát a feldolgozás adott szintjén, hogy a korábbi szintek mire jutottak, hanem az is, mi fog történni a következő feldolgozási szinten.

Ez azt jelenti, hogy az agy folyamatosan figyelemmel kíséri a környezetet és a kontextust: nem csupán azt érzékeli, amit látunk, hanem azt is, hogy mit is jelent az, amit megpillantunk (például a kutya lehet a barátunk vagy fenyegetés, sőt lehet, hogy épp közeledik vagy távolodik tőlünk). Ennek következményeként a neurális kód nem csupán az előző feldolgozási lépés hatásait tükrözi, hanem figyelembe veszi a következő feldolgozási szakaszban bekövetkező eseményeket is.

A HUN-REN Wigner Fizikai Kutatóközpont tudósai által kifejlesztett innovatív modell képes párhuzamosan kezelni az információáramlást, azaz egy olyan mesterséges intelligenciát teremtettek, amely nem csupán érzékel, hanem az emberi agy működéséhez hasonlóan interpretál is. A közlemény alapján e fejlesztés révén a kutatók nemcsak az idegrendszer információfeldolgozási mechanizmusait tudják alaposabban feltérképezni, hanem olyan megbízhatóbb és rugalmasabb gépi látási rendszerek előállítására is lehetőség nyílik.

Csikor Ferenc és kollégái kutatásuk során arra hívták fel a figyelmet, hogy az emberi idegrendszer sokkal bonyolultabb feladatokat képes megoldani, mint a telefonokban használt képfelismerő algoritmusok. Az idegrendszer rendkívül rugalmasan alkalmazkodik a különböző kihívásokhoz, nem csupán az állatok típusának azonosítására képes, hanem arra is, hogy megítélje, az adott állat baráti szándékú vagy fenyegető, és hogy közelít vagy távolodik tőlünk. A változatos igényekhez való alkalmazkodás érdekében viszont a klasszikus mély diszkriminatív modellek nem elegendőek; sokkal inkább a mély generatív modellek irányába kell elmozdulni. A HUN-REN Wigner FK kutatócsoportja szerint a jövőben ezek az új mesterséges intelligencia modellek jobban ellenállhatnak a hibáknak és a támadásoknak, kevesebb címkézett tanítóadatból is képesek lesznek tanulni, és jelentősen pontosabb gépi látási rendszereket alakíthatnak ki.

A kutatók pénteken a Nature Communications című tudományos folyóiratban osztották meg legújabb eredményeiket.